常見的傳統指示燈具的規格與設置雖然都符合相關法令規定，但在緊急危害發生時，仍然缺乏應變能力、容易被忽略，有很多改善的空間。
而近年來全球關於逃生指示燈具的改進方法有不少探討，也牽涉到了人類行為（human behavior）的研究，最著名的是由歐盟FP7資助的項目「GETAWAY Project」所開發的「智慧型動態指示系統(Intelligent Active Dynamic Signage System, IADSS)」，其中
提出了許多想法，也設計實驗並給出了有用的數據。
以下內容擷取並翻譯自由Edwin R. Galea、Hui Xie與Peter Lawrence一起在SFPE Europe發表的《Intelligent Active Dynamic Signage System: Bringing The Humble Emergency Exit Sign Into The 21st Century》：
動態逃生指示系統概念（ADSS Concept）
GETAWAY Project從2011年11月執行到2014年10月，期間致力於開發創新的、在緊急情況下能夠即時應變並提供最佳逃生方向的逃生指示系統。這項計畫由BMT管理、格林威治大學消防安全工程小組(FSEG)提供技術指導，參與者包含：西班牙鐵路公司(Ferrorcarrils de la Generalitat de Catalunya)、英國消防燈具廠商(Evaclite Ltd)、消防大廠(Hochiki)、監視系統廠商(Vision Semantics)、消防工程公司(Kingfell)等，通力合作下完成。
FSEG首先進行了緊急疏散模擬研究，發現大多數逃生者在緊急狀況下很難注意到傳統的逃生指示燈具／號誌；實驗中甚至僅有38%的民眾會注意到正在他們眼前的出口指示號誌。
為了在不更變一般逃生指示燈具／號誌之尺寸規格的條件下改善這個狀況，FSEG找上了英國Evaclite並合作開發「動態指示系統(Active Dynamic Signage System, ADSS)」。ADSS在逃生指示號誌的箭頭上加了綠色的LED燈(如下圖Figure 1)，利用閃爍的LED光流吸引人類注意力，同時也能符合現有的歐洲法規標準，希望在不混淆民眾一般認知的情況下，改善傳統靜態逃生指示系統的缺陷。
GETAWAY Project的第一階段測試了加入閃爍光流後的動態指示系統(ADSS)是否能夠有效吸引民眾的注意力；最後得到了非常好的實驗結果：有77%的民眾會注意到ADSS，並且也會按照指示逃生，和原本靜態的指示號誌相比，增加了103%的注意力。
除了民眾注意力的問題外，從近年一些大型災害中發現：當緊急危害發生時，原本可以通行的逃生路線有可能會變得不安全。因此，一個好的逃生指示系統，必須具備能夠即時反應逃生路線狀況的能力。一旦路線變得不安全，必須在能夠符合法規標準的情況下，傳達簡單易懂的否定概念、提醒民眾這個方向已不適合逃生，將危險訊息傳達給民眾。
如上圖(Figure 3)，FSEG和Evaclite也設計了多款具有否定概念的動態逃生出口指示號誌；後來經過來自10個國家、451位人員的國際性調查，發現使用紅色叉叉來表示否定是最好的選擇，而為了避免混淆和增加民眾注意力，紅色叉叉也使用紅色LED燈以閃爍的方式顯示。
疏散實驗（Evacuation Trial）
GATEWAY Project的第二階段是在巴賽隆納的聖庫加特車站進行全場域的疏散實驗，這項實驗分成使用「一般逃生指示系統」以及使用「動態逃生指示系統(ADSS)」兩組來對照實驗結果。實驗方式是邀請不熟悉該場地的參與者到車站，將他們平均地分散在月台上，接著透過語音警報系統發出一樣的緊急狀況與疏散指令，並在沒有人員干預疏散情況下，觀察他們的反應。月台上共有四個出口，在使用ADSS的實驗進行時，其中三個出口裝上的是擁有否定能力（紅色叉叉）的ADSS號誌，用以表示此處不可通行，第四個出口是唯一建議通行的安全出口。
在使用「一般逃生指示系統」的這組，99%的參與者選擇了離他們最近的逃生出口。這個選擇雖然與逃生指示系統的指示相符，但經過問卷調查結果發現，這裡面僅有27%的參與者有參考逃生指示號誌，大部份的參與者(51%)是跟隨著人群前往逃生出口。
而在使用「動態逃生指示系統(ADSS)」的這組，位於三個不可通行出口附近的人，有54%的人還是使用了離他們最近但ADSS呈現否定的出口，與期望的效果仍有差距。從問卷上也發現了依照ADSS標示逃生人數比例偏低的原因為：在否定出口的通行性（紅色叉叉亮起並閃爍）時，沒有提供另外的建議替代方向，而這些參與者也看不到遠在大於40公尺外的可通行出口上方的綠色閃爍箭頭。因此，我們了解「動態逃生指示系統(ADSS)」除了否定危險的出口外，也需要同時提供正確的替代方向。而接下來的一系列試驗中，ADSS標示也為此調整為如下圖(Figure 4)的規格，若有一條路徑被否定為不可通行，則同時會在旁邊顯示另一個安全的方向。
調整ADSS標示後，GATEWAY Project也重新再進行了一次同樣的實驗，這項試驗中，有34%的人選擇離他們最近的出口，而66%的人選擇使用建議的正確出口，結果顯示同時使用ADSS提供正反兩面的訊息最能夠有效地引導民眾疏散。
ADSS智慧(ADSS Intelligence)
GETAWAY Project的最後階段是將「智慧」導入ADSS系統(如下圖Figure 5)，「智慧」包含兩個不同的子系統。第一個是「資訊收集系統(information-gathering system)」，資訊來源是使用現場的監視設備與Vision Semantics所開發的計算公式來取得現場人員的數量與位置。另外也連接Hochiki的火警消防系統來了解場域內的危險程度(煙霧、熱和有毒氣體)的分佈。
第二個系統是方向判斷(Decision Engine, DE)系統，DE從「資訊收集系統」取得資訊，並利用FSEG開發的演算法來判斷最佳的逃生路徑。FSEG的演算法是根據火災資料庫的資料預測火場的變化，而火災資料庫裡的資料是使用火災模擬軟體(SMARTFIRE CFD)大量模擬火災情況而紀錄的資訊。
了解危險程度和人員分布情況後，將訊息導入建物模擬疏散軟體(EXODUS)中，依據該建築物結構情況而列出所有逃生路線。DE會使用FSEG開發的安全疏散路線公式(Safe Egress Route Metric, SERM)計算，依照安全程度排列每個出口位置(最安全至最不安全)，取決於傷亡預估、步行距離、疏散時間、樓梯數等每種不確定性因素的交錯預估。最後將結果提供給工作人員，讓他們依此決定最佳的逃生方案並且操作ADSS的控制系統，將路徑透過動態逃生指示號誌／燈具傳達給現場逃生者。結合以上系統與流程，形成了IADSS(Intelligent ADSS)。
結論
在緊急情況下的疏散，分秒必爭，民眾需要迅速找到安全的逃生路徑。而GETAWAY Project指出，ADSS的概念將讓傳統的逃生指示系統更加完善，不僅提升民眾對逃生指示號誌的注意力，也有效降低了民眾選擇逃生路線所花費的時間。
而最後形成的IADSS，則可以利用最即時的環境資訊以及最先進的避難模擬技術，自動規畫最佳的逃生路線，有別於傳統的逃生指示系統只能指出距離最近卻不一定安全的出口，IADSS可以避免民眾誤闖危險地區，指引他們前往更安全的出口。