淺談大數據在防災領域上的應用

   大數據又被稱為巨量資料，其概念其實就是過去十年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧和統計應用之大成。但大數據現在不只是資料處理工具，更是一種企業思維和商業模式，因為資料量急速成長、儲存設備成本下降、軟體技術進化和雲端環境成熟等種種客觀條件就位，方能讓資料分析從過去的洞悉歷史進化到預測未來。

(圖/透過大數據分析，可洞悉歷史、預測未來)

整合防災資料大數據，成立災害應變系統

   為了在災害發生時，能有完善的應變能力，國家研究院的防災中心設計了「災害應變決策輔助系統」，整合超過20個單位、將近120項防災資料，除了各項基本資料與即時監測數據外，還結合研究單位歷年防災成果與社會經濟資料，透過巨量資料的分析，找出災害的事前徵兆與事後軌跡，作為地方政府在防災上的規劃參考，以及提供決策者預警操作與資源調度，具體實現國土安全。

複合型災害為資訊整合的重點

   由於災害往往為複合型態，也就是風災不僅只是風災，還會引起土石流效應，因此，需結構化分析所有地理、災害及人文自然資訊，透過雲端運算技術與其他單位進行資料交換與分享，並利用圖像化與GIS整合，全面監控環境訊息，此外包括氣候模式、降雨分析、雨量預報模式、淹水潛勢分析、坡地災害潛勢分析等，都加以整合比對資訊，預判災害潛勢。

 (圖/令人震驚的災害現場)

大數據結合物聯網與雲端運算，發展智慧疏散引導系統

   火災是最常造成生命及財產損失的災害之一，瑞德感知科技領先全球推出智慧疏散動態導引系統，運用大數據、物聯網與雲端運算等尖端科技，改善火場逃生問題。當火警發生時，立即掌握煙霧及火勢蔓延數據，透過動態導引主機連結火場通訊網路，即時執行「危險區域預測演算法」和「智慧疏散演算法」，計算安全疏散路徑，並使用「LoRa遠距無線傳輸技術」，控制佈建於建物內的動態導引號誌改變號誌方向，引導民眾迅速前往安全出口。（延伸閱讀：走在產業最前端：認識動態導引系統、新一代無線傳輸技術-LoRa）

   除此之外，動態導引系統平時會記錄感測器與消防設備資訊，自動檢知設備狀態，有效提升建築安控能力。若裝置出現異常，動態導引主機會跳出「裝置異常」通知，管理人員透過主機畫面，了解異常裝置之位置與狀況，便可立即進行維修或更新，有效降低故障率，防止設備失效。

(圖/動態導引系統自動檢知設備狀態，一但出現問題管理人員即可進行維護更新)

   這些裝置異常資訊，將全數儲存於動態導引主機中，並可自動上傳雲端，協助業主進行遠端監控、管理、維護與建立完善資料庫。當然，這些同步備份至雲端的消防設備資料與火場數據訊息，將成為協助救災指揮中心規劃利於救援的滅火策略，並做為後續鑑識及改善的依據。智慧疏散動態導引系統在消防設備物聯網上的創新應用，無疑成為災前預防、災中導引、災後改善的一大利器。（延伸閱讀：行動商城定位感知應用 動態逃生成為公共疏散新趨勢）

建立正確的防救災觀念，加強危機意識與應變能力

在科技進步的物聯網時代，已有眾多智慧安全應用產品應運而生，配合由大數據和災害經驗規劃出的防救災系統，可望大幅降低人民生命財產的損失以及救災所耗費的社會成本。但也因災難發生的變因眾多，誰也無法保證可以完全阻擋災害的力量，因此不論是政府還是民眾，都需具備正確的防災意識和極佳的應變能力，方能面對各種危機狀況。